化工行業數字化解決方案整體架構
數字化轉型藍圖以企業經營系統為主線,以物聯網和互聯網技術為紐帶,以云服務技術平臺為支撐,充分利用預測模型、機器學習和區塊鏈技術,實現橫向一體化業務協同、縱向高度集成的數字化解決方案,幫助優化資產和生產績效,構建新的戰略和業務模式。


應用場景

計量管理可以實現無人值守模式
大量的采購物料進入企業和銷售出去的產品離開企業主要是以汽車運輸為主,貨物重量的計量工作頻繁且容易出錯,管理漏洞也容易產生,數據共享也是一大難題,通過計量管理既可以將計量數據與ERP進行無縫自動傳輸,也可以節省人力、堵塞計量過程中的各種漏洞,為企業增效提供助力。
備品備件管理有效保障設備運行
化工行業的設備一般需要保障連續運行,否則產品質量將會受到嚴重影響,而備品備件既要保障隨用隨取,又不能增加庫存積壓,如何解決好這個矛盾的問題呢?這就需要依賴ERP系統輔助企業對備品備件的申請、審批、自動利用庫存、采購、入庫、領用等全程進行跟蹤管理,使每一個環節都可以在監控范圍內,提高了備品備件的管理效率,合理降低了庫存。


運輸費用管控嚴
由于運輸量大,導致運費在企業的總費用中占比很高,通過運輸管理確保每一車采購運費和銷售運費都可以找到業務數據源,避免重復計算運費,同時也可以準確的暫估運費,為財務準確核算生產成本提供幫助。
配方保密有方法
有很多精細化工企業的配方是企業的命脈,所以配方保密工作在信息化應用中很重要,最基本的方法是在ERP中設置各種權限實現保密,但也同時需要結合企業各自的特點組合適合自己的諸如專人操作配方工作、用條碼保證配方操作的準確、用貨位管理保障配方中的物料名稱不被泄露等,達到配方的真正保密。

優勢價值

營銷引領,服務提升
圍繞客戶構建綜合營銷服務平臺,整合物流服務、客戶關系維護,提高市場開拓

軟硬一體、智能制造
與硬件平臺的數據集成,軟硬一體。移動、智能化的設備運維平臺,打造數字工廠

數據決策、精準高效
建立依托大數據的分析模型與運營評價體系,提高數據分析能力,指導業務決策

產業互聯,面向未來
鏈接產業鏈供需兩端,信息協同共享,提升應對市場變化的掌控能力和反應能力

風險管控,由點到面
強化全面風險管控,由單點、人工的控制,轉為依托技術平臺,基于流程的全面風控
優勢價值

營銷引領,服務提升
圍繞客戶構建綜合營銷服務平臺,整合物流服務、客戶關系維護,提高市場開拓

軟硬一體、智能制造
與硬件平臺的數據集成,軟硬一體。移動、智能化的設備運維平臺,打造數字工廠

數據決策、精準高效
建立依托大數據的分析模型與運營評價體系,提高數據分析能力,指導業務決策

產業互聯,面向未來
鏈接產業鏈供需兩端,信息協同共享,提升應對市場變化的掌控能力和反應能力

風險管控,由點到面
強化全面風險管控,由單點、人工的控制,轉為依托技術平臺,基于流程的全面風控
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